캐나다 취업 | e-Commerce 회사 면접 후기

최근 캐나다에서 데이터 분석 관련 포지션으로 면접을 보았고, 그 경험을 공유하려 합니다. 면접은 총 세 단계로 진행되었습니다.

1차 면접

첫 번째 라운드는 HR과의 인터뷰로, 주로 지원 동기와 경력에 대한 질문들이 있었고, 기본적인 질문 위주로 편안한 분위기에서 진행되었습니다. 생각하는 샐러리가 얼마 정도인지에 대한 질문도 받았고, 제가 특정 금액을 제시하니 얼마까지 가능하다고 답변을 주었습니다. 그리고 현재 다른 회사와도 면접을 보고 있냐는 질문을 받았습니다. 이후 1차 면접 합격 이메일과 함께 케이스 스터디가 주어졌으며, 일주일의 기간이 주어졌습니다.

2차 면접

두 번째 라운드는 실제 팀의 매니저와 진행되었으며, 본인의 팀에 대해 설명을 많이 해 주셨습니다. 한 시간 동안 진행되었고, 케이스 스터디에 대해 말하는 시간도 잠깐 가졌습니다. 받은 질문은 아래와 같습니다.

Q1. 지원한 이유는?

Q2. 최근 배운 Python/SQL 관련 기술 중 흥미로웠던 것은?

Q3. 스스로 문제를 해결했던 경험이 있는가?

Q4. 자기 동기 부여는 어떻게 하는가?

Q5. 업무의 정확성과 효율성을 어떻게 보장하는가?

Q6. 기대 이상의 성과를 낸 경험이 있는가?

Q7. 본인만의 강점은?

Q8. 약점은?

Q9. 어떤 팀 환경에서 가장 잘 맞는가?

Q10. 어떤 업무를 다른 사람에게 위임할 것인가?

Q11. 3~5년 후의 커리어 계획은?

Q12. 이력서에 대한 질문

그 후 질문 시간을 가졌습니다. 케이스 스터디에 대한 질문은 많지 않았고, 코드를 위에서부터 아래까지 함께 훑는 정도로 진행되었습니다. 며칠 지나지 않아 HR 쪽에서 3차 면접을 잡자고 연락이 왔습니다. 캐나다 회사는 구직자에게 관심이 있는 경우 빠르게 인터뷰를 진행한다고 느꼈습니다.

3차 면접

마지막 라운드로 매니저의 상사와 30분 동안 진행되었습니다.

Q1. eCommerce 비즈니스 성공을 결정짓는 주요 요소는 무엇이라고 생각하는가?
Q2. 인턴십에서 가장 즐겁게 했던 업무는 무엇인가?
Q3. 반대로 가장 만족스럽지 않았던 부분은 무엇인가?
Q4. 업무에서 과부하를 느낄 때 어떻게 대처하는가?
Q5. 프로세스를 개선하고 제안한 경험과 그 결과는?
Q6. 경영진에게 데이터나 분석 결과를 발표한 경험이 있는가?
Q7. Generative AI를 활용한 경험이 있는가?
Q8. 어려운 동료나 클라이언트를 상대했던 경험은?
Q9. 가장 자랑스러웠던 아이디어나 스스로 주도했던 프로젝트는?
Q10. 빠른 업무 환경에서 일하는 것에 대한 생각
Q11. 친구들이 나를 어떻게 묘사할 것 같은가?

그 후 질문 시간을 가졌습니다. 3차 면접에서는 기술적인 역량보다는 비즈니스적 사고방식과 문제 해결 능력, 그리고 팀워크와 커뮤니케이션 능력을 중요하게 평가하는 느낌이었습니다.

 

이번 면접을 통해 데이터 분석 직무에서 요구하는 역량과 기업이 기대하는 요소를 보다 명확하게 이해할 수 있었습니다. 단순히 데이터를 분석하는 것이 아니라, 비즈니스적 사고, 문제 해결력, 그리고 자기 주도적인 업무 태도가 중요하게 평가되었습니다. 이러한 경험이 데이터 분석 직무를 준비하는 분들에게 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다!