확률과 통계 | 모집단(Population), 표본(Sample), 확률변수(Random Variable) 개념 정리
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Statistics/Probability & Statistics
우리가 어떤 문제를 다룰 때, 모집단의 분포와 그 파라미터(매개변수)가 이미 주어진 경우가 있습니다. 예를 들어, 확률변수가 밑과 같다고 하면 해당 분포의 성질들을 그대로 이용하면 됩니다. 이는 이론적인 상황이며, 기본 공식들도 대부분 이 전제하에서 설명됩니다. 하지만 실제 상황에서는 모집단 전체를 알 수 없고, 오직 표본(sample)만 관측할 수 있습니다. 즉, 모집단의 분포 형태는 추정할 수 있지만, 그 안에 있는 매개변수(μ, σ² 등)는 알려지지 않습니다. 따라서 우리의 목표는 알 수 없는 모집단의 특성을, 한정된 표본을 통해 추정하는 것입니다.✅ 모집단(Population)과 분포모집단(Population)이란, 우리가 관심을 가지는 전체 집단을 말합니다. 이 모집단은 어떤 분포를 따른다고 가..
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